ptarzh-CNenfrdeitjarues

تقدم بالو ألتو نتوركس أول شبكة NGFW تعمل بالطاقة عن طريق ML

قيم هذا البند
(التصويت 1)
الاثنين ، 29 يونيو 2020 12: 17

ترحيل رد الفعل إلى مفهوم أمن الشبكة الاستباقي.

بالوالتو ويب

في ندوة عبر الإنترنت عقدت في 17 يونيو ، قدمت بالو ألتو نتوركس ، شريك TI Safe ، ابتكارًا كبيرًا في الأمن السيبراني: أول جدار حماية من الجيل التالي مزود بتقنية التعلم الآلي المضمنة (ML).

في نهج جديد تمامًا ، يستخدم NGFW القائم على ML نماذج التعلم الآلي التي تحدد متغيرات الهجمات الإلكترونية والتي تحظر ما يصل إلى 95٪ من محاولات اختراق البرامج الضارة. قال نير زوك ، مؤسس Palo Alto Networks ورئيس قسم التكنولوجيا فيها ، في الندوة عبر الإنترنت: "منذ ثلاثة عشر عامًا ، قمنا بتغيير أمان الشبكة تمامًا عندما أنشأنا الجيل التالي من جدار الحماية". "مع نمو شبكات الأعمال - مع السحابة الهجينة وأجهزة إنترنت الأشياء والمكاتب المنزلية - تتطور الهجمات بسرعة وبشكل تلقائي. لهذا السبب ، كانت هناك حاجة إلى نهج جديد جذري للأمن السيبراني ".

يقدم الإصدار 10.0 من PAN-OS أول NGFW في العالم مع التعلم الآلي في العالم الذي يتعلم باستمرار ويحسن الأمان بشكل استباقي ، بهدف ألا يواكب المحترفون في مجال الأمن فقط ، بل يبقون دائمًا في المقدمة. الجيل القادم من جدار الحماية (NGFW) من بالو ألتو نتوركس:  

 - يساعد على وقف التهديدات الجديدة من خلال دمج التعلم الآلي (ML) في صميم جدار الحماية لتوفير الوقاية في الوقت الحقيقي من الهجمات غير الموقعة.

 - يحدد أجهزة إنترنت الأشياء الجديدة باستخدام ML ويستند هذا التحديد إلى سلوك المستخدم ، وإزالة الاعتماد على بصمات الأصابع.

 - يستخدم معالجة ML المكثفة لوحدة المعالجة المركزية والبيانات المستندة إلى السحابة لاكتشاف الهجمات الأكثر تعقيدًا في الوقت الفعلي تقريبًا.

 - يستفيد من عمليات ML القائمة على السحابة لإرسال التوقيعات وتعليمات عدم التأخير إلى NGFW لوقف الهجمات وإعادة تكوين السياسات.

 - جمع القياس عن بُعد باستمرار لتمكين عمليات إدارة البيانات المكثفة لوحدة المعالجة المركزية والبيانات المستندة إلى السحابة ، والتي توصي بتغييرات في السياسة لتحسين استخدام الأمان والنتائج.

الليدو 1151 مواعيد آخر تعديل يوم الثلاثاء ، 30 June 2020 15: 47

حقوق الطبع والنشر © 2007-2020 - أمان المعلومات الآمن - جميع الحقوق محفوظة.