ptarZH-CNenfrdeitjarues

Palo Alto Networks представляет первый в мире MLG-Powered NGFW

Оцените этот пункт
(1 Голосов)
Понедельник, 29 Июнь 2020 12: 17

Миграция концепции реактивной безопасности на проактивную.

Paloalto Web

17 июня на веб-семинаре Palo Alto Networks, являющемся партнером TI Safe, было представлено важное нововведение в области кибербезопасности: первый межсетевой экран следующего поколения со встроенной технологией машинного обучения (ML).

В совершенно новом подходе NGFW на основе ML использует модели машинного обучения, которые идентифицируют варианты кибератак и блокируют до 95% попыток проникновения вредоносных программ. «Тринадцать лет назад мы полностью изменили сетевую безопасность, когда создали брандмауэр следующего поколения», - сказал Нир Зук, основатель и технический директор Palo Alto Networks, на вебинаре. «Поскольку бизнес-сети растут - с гибридными облаками, устройствами IoT и домашними офисами - атаки развиваются быстро и автоматически. Вот почему необходим радикально новый подход к кибербезопасности », - пояснил он.

Версия 10.0 для PAN-OS представляет первый в мире NGFW с машинным обучением, который постоянно обучается и проактивно повышает безопасность с целью, чтобы специалисты по безопасности не только не отставали, но и всегда были впереди. Брандмауэр следующего поколения (NGFW) от Palo Alto Networks:

- Помогает остановить новые угрозы, внедряя машинное обучение (ML) в ядро ​​брандмауэра, чтобы обеспечить предотвращение неподписанных атак в реальном времени.

- Идентифицирует новые устройства IoT с ML, и эта идентификация основана на поведении пользователя, устраняя зависимость от отпечатков пальцев.

- Использует интенсивную обработку ML и облачные данные для обнаружения наиболее сложных атак почти в режиме реального времени.

- Использует облачные процессы ML для отправки подписей и инструкций с нулевой задержкой в ​​NGFW, чтобы остановить атаки и перенастроить политики.

- Постоянно собирать телеметрию, чтобы задействовать процессы ML с интенсивным использованием ЦП и облачные данные, которые рекомендуют изменения политики для оптимизации использования безопасности и результатов.

Открытый плавательный бассейн 19 раз Последнее изменение во вторник, 30 Июнь 2020 15: 47

Copyright © 2007-2020 - IT Safe Информационная безопасность - Все права защищены.