在17月XNUMX日举行的网络研讨会上，TI Safe的合作伙伴Palo Alto Networks展示了网络安全方面的一项重大创新：第一款内置机器学习（ML）技术的下一代防火墙。

在一种全新的方法中，基于ML的NGFW使用机器学习模型来识别网络攻击的变体，并阻止多达95％的恶意软件入侵尝试。 Palo Alto Networks的创始人兼首席技术官Nir Zuk在网络研讨会上说：“十三年前，当我们创建下一代防火墙时，我们彻底改变了网络安全性。” “随着业务网络的发展-混合云，物联网设备和家庭办公室-攻击正在快速，自动地发展。 这就是为什么需要一种全新的网络安全新方法的原因。”

PAN-OS版本10.0引入了世界上第一个带有机器学习功能的NGFW，它可以不断学习并主动提高安全性，以使安全专业人员不仅保持同步，而且始终保持领先地位。 Palo Alto Networks的下一代防火墙（NGFW）：

-通过在防火墙的核心中加入机器学习（ML）来实时阻止未签名的攻击，从而有助于阻止新威胁。

-使用ML识别新的IoT设备，此识别基于用户行为，消除了对指纹的依赖。

-使用CPU密集型ML处理和基于云的数据来几乎实时地检测最复杂的攻击。

-利用基于云的ML流程向NGFW发送签名和零延迟指令，以停止攻击并重新配置策略。

-不断收集遥测数据，以启用CPU密集型ML流程和基于云的数据，从而推荐策略更改以优化安全性利用和结果。