在17月XNUMX日举行的网络研讨会上,TI Safe的合作伙伴Palo Alto Networks展示了网络安全方面的一项重大创新:第一款内置机器学习(ML)技术的下一代防火墙。
在一种全新的方法中,基于ML的NGFW使用机器学习模型来识别网络攻击的变体,并阻止多达95%的恶意软件入侵尝试。 Palo Alto Networks的创始人兼首席技术官Nir Zuk在网络研讨会上说:“十三年前,当我们创建下一代防火墙时,我们彻底改变了网络安全性。” “随着业务网络的发展-混合云,物联网设备和家庭办公室-攻击正在快速,自动地发展。 因此,需要一种全新的网络安全新方法”,他详细说。
PAN-OS版本10.0引入了世界上第一个带有机器学习功能的NGFW,它可以不断学习并主动提高安全性,以使安全专业人员不仅保持同步,而且始终保持领先地位。 Palo Alto Networks的下一代防火墙(NGFW):
-通过在防火墙的核心中加入机器学习(ML)来实时阻止未签名的攻击,从而有助于阻止新威胁。
-使用ML识别新的IoT设备,此识别基于用户行为,消除了对指纹的依赖。
-使用CPU密集型ML处理和基于云的数据来几乎实时地检测最复杂的攻击。
-利用基于云的ML流程向NGFW发送签名和零延迟指令,以停止攻击并重新配置策略。
-不断收集遥测数据,以启用CPU密集型ML流程和基于云的数据,从而推荐策略更改以优化安全性利用和结果。